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Unterstützte Datenbanken

9 Datenbanken. Eine Oberfläche.

Jeder Dialekt ist ein unabhängiges Plugin mit Schema-Snapshot, Executor und dediziertem Validator. Keinerlei Kompromisse beim erzeugten SQL.

  • PostgreSQL

    SQL

    Die beliebteste Open-Source-Relationaldatenbank.

    Vollständige Unterstützung für erweitertes SQL, benutzerdefinierte Typen, Volltextsuche sowie Analyse- und Geodatenerweiterungen.

    Versionen
    databases.details.postgres.versions
    • Transaktionales OLTP
    • Data Warehousing
    • SaaS-Anwendungen
    • GIS / Geodaten
  • MySQL

    SQL

    Der De-facto-Standard des Webs.

    Vollständiger MySQL-Dialekt mit Fensterfunktionen, rekursiven CTEs und Suche auf JSON-Daten.

    Versionen
    databases.details.mysql.versions
    • Webanwendungen
    • E-Commerce
    • CMS / WordPress
    • Operative Analyse
  • SQL Server

    SQL

    Das Enterprise-RDBMS der Referenz für die Geschäftswelt.

    Unterstützter Enterprise-Dialekt: temporale Tabellen, verschlüsselte Daten und erweiterte Funktionen.

    Versionen
    databases.details.sqlserver.versions
    • ERP und Verwaltungssoftware
    • Business-Reporting
    • Unternehmens-Data-Marts
    • Enterprise-Stacks
  • Oracle

    SQL

    Mission-Critical-Datenbank für die Enterprise-Welt.

    PL/SQL, Sequences, Multi-Tenant-Schemata, Partitionierung und Optimierungshinweise.

    Versionen
    databases.details.oracle.versions
    • Core Banking
    • Versicherungen
    • Öffentliche Verwaltung
    • Legacy-Rechenzentren
  • MariaDB

    SQL

    Der community-getriebene MySQL-Fork.

    Kompatibel mit dem MySQL-Dialekt mit proprietären Engine-Erweiterungen.

    Versionen
    databases.details.mariadb.versions
    • Open-Source-Webanwendungen
    • Shared Hosting
    • MySQL Drop-in-Alternativen
  • SQLite

    SQL

    Die weltweit am häufigsten eingesetzte eingebettete Datenbank.

    Dateibasiert, Zero-Config, ideal für Prototypen, Mobile Apps und Single-Writer-Anwendungsfälle. Vollständige SQLite-Dialektunterstützung.

    Versionen
    databases.details.sqlite.versions
    • Prototypen und Demos
    • Desktop- / Mobile-Apps
    • Edge Computing
    • Automatisiertes Testen
  • MongoDB

    NoSQL

    Der beliebteste JSON-Dokumentenspeicher.

    Vollständige Aggregation-Pipeline, Geodaten- und Volltextindizes. Unterstützung für Standalone-, Replica-Set- und verwaltete Cloud-Instanzen.

    Versionen
    databases.details.mongo.versions
    • Content-Management
    • Produktkatalog
    • Event-Logging
    • Echtzeit-Analyse
  • Cosmos DB

    NoSQL

    Die cloud-native Multi-Modell-Datenbank.

    Unterstützung für mehrere APIs (SQL und Dokument), bewusst über Partitionsschlüssel und Konsistenzebenen.

    Versionen
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    • Globale Anwendungen
    • IoT-Telemetrie
    • Echtzeit-Gaming
    • Omnichannel-Retail
  • Redis

    KV

    Der schnellste In-Memory-Key-Value-Store.

    Befehle für Datenstrukturen, Streams, Pub/Sub sowie JSON- und Search-Module. Unterstützung für Cluster und Hochverfügbarkeit.

    Versionen
    databases.details.redis.versions
    • Anwendungs-Cache
    • Rate Limiting
    • Leaderboard / Ranking
    • Session Store

Plugin-Architektur

Ein Vertrag. Viele Dialekte.

Jede Datenbank-Engine implementiert denselben IDbPlugin-Vertrag. Die KI erzeugt dialektbewusstes SQL, der Validator blockiert ungültige Abfragen, der Executor läuft mit gebundenen Parametern.

  • Schritt 01

    Schema-Extraktion

    Das Schema (Tabellen, Spalten, Indizes, Fremdschlüssel) wird gelesen und gecacht. Die KI erhält nur diesen Snapshot, niemals die Zugangsdaten.

  • Schritt 02

    Dialektspezifische Validierung

    Die KI-generierte Abfrage wird vor jeder Ausführung gegen die Dialektgrammatik validiert.

  • Schritt 03

    Kontrollierte Ausführung

    Ausführung mit stets gebundenen Parametern, konfigurierbarem Zeilenlimit und einheitlichen Fehlermeldungen unabhängig von der Engine.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich eine Datenbank hinzufügen, die nicht auf der Liste steht?
Ja. Der Enterprise-Plan umfasst die Entwicklung dedizierter Erweiterungen für proprietäre oder ältere Engines, die noch nicht unterstützt werden.
Sind generierte Abfragen immer parametrisiert?
Ja. Die KI erzeugt stets parametrisiertes SQL/NoSQL — keine String-Konkatenationen, kein SQL-Injection. Werte werden zur Ausführungszeit gebunden.
Wie gehen Sie mit engine-spezifischen Fehlern um?
Native Fehlercodes werden in einheitliche Meldungen normalisiert (Zugriff verweigert, Constraint-Verletzung, Timeout usw.), damit das Feedback unabhängig von der verwendeten Engine konsistent ist.
Sind Zugangsdaten sicher?
Zugangsdaten werden im Ruhezustand mit Enterprise-Level-Verschlüsselung gesichert und nur zur Ausführungszeit gelesen. Sie werden niemals an die KI übermittelt und nie im Klartext protokolliert.

Ihre Datenbank nicht gefunden?

Der Enterprise-Plan umfasst die Entwicklung individueller Plugins für proprietäre oder ältere Engines.

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